Боржин чулуун нарийн эд анги үйлдвэрлэхэд хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь.

I. Ухаалаг дизайн ба оновчлол
Боржин чулуун нарийн эд ангиудын дизайны үе шатанд хиймэл оюун ухаан нь машин сургалтын алгоритм болон том өгөгдлийн шинжилгээгээр дамжуулан асар их хэмжээний дизайны өгөгдлийг хурдан боловсруулж, дизайны схемийг автоматаар оновчтой болгож чаддаг. Хиймэл оюун ухааны систем нь янз бүрийн ажлын нөхцөлд бүрэлдэхүүн хэсгийн гүйцэтгэлийг дуурайж, болзошгүй асуудлуудыг урьдчилан таамаглаж, оновчтой үр дүнд хүрэхийн тулд дизайны параметрүүдийг автоматаар тохируулах чадвартай. Энэхүү ухаалаг дизайн, оновчлолын арга нь дизайны мөчлөгийг богиносгосноос гадна дизайны нарийвчлал, найдвартай байдлыг сайжруулдаг.
Хоёрдугаарт, ухаалаг боловсруулалт ба үйлдвэрлэл
Боловсруулалт болон үйлдвэрлэлийн холбоосуудад хиймэл оюун ухааны технологийг ашиглах нь илүү чухал юм. Нэгдсэн хиймэл оюун ухааны алгоритмтай CNC машин нь боловсруулалтын замыг автоматаар төлөвлөх, боловсруулалтын параметрүүдийг ухаалаг тохируулах, боловсруулалтын процессыг бодит цагийн хяналтаар хангах боломжтой. Хиймэл оюун ухааны систем нь боловсруулалтын нарийвчлал, үр ашгийг хангахын тулд ажлын хэсгийн бодит нөхцөл байдал болон боловсруулалтын хэрэгцээнд нийцүүлэн боловсруулалтын стратегийг динамикаар тохируулж чаддаг. Үүнээс гадна, хиймэл оюун ухаан нь урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээний технологийн тусламжтайгаар машины болзошгүй эвдрэлийг урьдчилан тодорхойлж, зогсолтын хугацааг багасгаж, үйлдвэрлэлийн тасралтгүй байдлыг сайжруулж чаддаг.
Гуравдугаарт, ухаалаг чанарын хяналт ба туршилт
Чанарын хяналт, шалгалт нь боржин чулуун нарийн эд анги үйлдвэрлэхэд зайлшгүй шаардлагатай хэсэг юм. Дүрс таних, машин сургалт болон бусад технологийн тусламжтайгаар хиймэл оюун ухаан нь эд ангийн хэмжээ, хэлбэр, гадаргуугийн чанар болон бусад үзүүлэлтийг хурдан бөгөөд нарийвчлалтай илрүүлэх боломжтой. Хиймэл оюун ухааны систем нь согогийг автоматаар тодорхойлж, ангилж, нарийвчилсан үзлэгийн тайлан гаргаж, чанарын хяналтыг хүчтэй дэмжиж чаддаг. Үүний зэрэгцээ, хиймэл оюун ухаан нь түүхэн өгөгдлийг шинжлэх замаар илрүүлэх алгоритмыг тасралтгүй оновчтой болгож, илрүүлэлтийн нарийвчлал, үр ашгийг сайжруулж чаддаг.
Дөрөвдүгээрт, ухаалаг хангамжийн сүлжээ болон ложистикийн менежмент
Нийлүүлэлтийн сүлжээ болон ложистикийн менежментэд хиймэл оюун ухаан чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Хиймэл оюун ухааны технологийн тусламжтайгаар аж ахуйн нэгжүүд түүхий эд худалдан авах, үйлдвэрлэлийн төлөвлөлт, бараа материалын менежмент болон бусад холбоосыг ухаалаг удирдах боломжтой. Хиймэл оюун ухааны систем нь үйлдвэрлэлийн төлөвлөгөөг автоматаар тохируулж, бараа материалын бүтцийг оновчтой болгож, зах зээлийн эрэлт хэрэгцээ, үйлдвэрлэлийн хүчин чадлын дагуу бараа материалын зардлыг бууруулж чаддаг. Үүний зэрэгцээ, хиймэл оюун ухаан нь ухаалаг хуваарь, замын төлөвлөлтөөр дамжуулан ложистикийн үр ашиг, нарийвчлалыг сайжруулж, үйлдвэрлэлд шаардлагатай материалыг цаг тухайд нь байрлуулах боломжтой.
Тавдугаарт, хүн-машин хамтын ажиллагаа ба ухаалаг үйлдвэрлэл
Ирээдүйд хиймэл оюун ухаан болон хүний ​​хамтын ажиллагаа нь боржин чулуун нарийн эд анги үйлдвэрлэхэд чухал чиг хандлага болох болно. Хиймэл оюун ухааны системүүд нь хүний ​​ажилчидтай нягт хамтран ажиллаж, нарийн төвөгтэй, нарийн үйлдвэрлэлийн ажлуудыг гүйцэтгэж чадна. Хүн-машин интерфэйс болон ухаалаг тусламжийн системээр дамжуулан хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​ажилчдад бодит цагийн үйлдвэрлэлийн удирдамж, дэмжлэг үзүүлж, ажилчдын хөдөлмөрийн эрчимжилтийг бууруулж, үйлдвэрлэлийн үр ашиг, аюулгүй байдлыг сайжруулж чадна. Энэхүү хүн-машин хамтын ажиллагааны загвар нь боржин чулуун нарийн эд анги үйлдвэрлэхийг ухаалаг үйлдвэрлэлийн өндөр түвшинд хүргэхэд түлхэц болно.
Дүгнэж хэлэхэд, боржин чулуун нарийн эд анги үйлдвэрлэхэд хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь өргөн хүрээтэй хэтийн төлөвтэй бөгөөд алс холын ач холбогдолтой юм. Технологийн тасралтгүй хөгжил, хэрэглээний хувилбарууд тасралтгүй өргөжиж байгаатай холбогдуулан хиймэл оюун ухаан нь боржин чулуун нарийн эд анги үйлдвэрлэхэд илүү их өөрчлөлт, хөгжлийн боломжийг авчрах болно. Аж ахуйн нэгжүүд хиймэл оюун ухааны технологийг идэвхтэй нэвтрүүлж, технологийн судалгаа, хөгжүүлэлт, хэрэглээний практикийг бэхжүүлж, гол өрсөлдөх чадвар, зах зээлийн байр сууриа байнга сайжруулах хэрэгтэй.